
1. AI 추천 알고리즘의 원리와 작동 방식AI 추천 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 사용자의 취향과 관심사를 예측하는 기술이다. 이 알고리즘은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하여 사용자의 행동 패턴을 학습하고, 그에 맞춰 최적의 콘텐츠나 제품을 제안한다. 예를 들어, 유튜브의 추천 시스템은 사용자가 시청한 영상, 클릭한 콘텐츠, 머무른 시간 등을 종합적으로 분석하여 가장 흥미로워할 만한 영상을 추천한다. 넷플릭스나 스포티파이 역시 시청 기록과 청취 데이터를 기반으로 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 이러한 알고리즘의 목적은 사용자의 만족도를 높이고, 플랫폼 내에서 더 오래 머무르게 하는 것이다. 하지만 이러한 추천이 정말 사용자의 이익을 위한 것인지, 아니면 기업의 이윤 극대화를 위한 것인지에 대한 논란이 존..